docker知识

由于没有容器分层文件系统带来的性能损失，本地文件卷非常适合一些需要高性能数据访问的场景，比如MySQL的数据库文件的存储。同时Docker支持通过volume plugin实现不同类型的数据卷，可以更加灵活解决不同应用负载的存储需求

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Compose 通过一个配置文件来管理多个Docker容器，在配置文件中，所有的容器通过services来定义，然后使用docker-compose脚本来启动，停止和重启应用，和应用中的服务以及所有依赖服务的容器，非常适合组合使用多个容器进行开发的场景

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MongoDB是当前最流行的Nosql数据库之一。MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案

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服务节点：三个manager节点，一个worker节点。manager需要占用更多的资源，manager配置尽量高一些。swarm的manager节点的容错率是 (N-1)/2 。N是manager节点数

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我们将应用以Docker容器的方式部署到服务器上的时候，通常需要考虑两个方面的的问题：网络和存储。网络方面，有些应用需要占用端口，而其中一部分应用甚至需要对外提供访问

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数据卷（Data Volumes）：容器内数据直接映射到本地主机环境；如何在容器内创建数据卷，并且把本地的目录或文件挂载到容器内的数据卷中

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some-mysql 指定了该容器的名字，my-secret-pw 指定了 root 用户的密码，tag 参数指定了你想要的 MySQL 版本。这样数据是没有持久化的，所以在启动参数中需要挂载本地目录

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运行镜像docker run -it gliderlabs/alpine运行后可以看到里面有基本的linux文件系统，这里不做演示，有兴趣者可自行尝试。接下来，根据自己的需要可以继续安装php相关扩展包，或者其他linux扩展包。

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项目中会用到node做中间层，部署node则是用到了docker，在这里总结、记录下部署要点和步骤；关于docker的介绍和安装这里就不赘述了，网上也有很多相关的教程和文章了，需要可自行搜索查看

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输入命令 docker push lilywang711/web 就可将刚才构建好的镜像上传到docker hub里面，方便等会儿我们在服务端拉取镜像。如果是有多个项目需要部署，那就按照以上步骤重复来就行，有多少个项目就构建多少个镜像

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