用户支持的数量本身就由许多因素组成，例如使用的语言、架构、处理的业务类型、数据大小等等。这里我们以服务器的理想使用情况来举例估算下。
假定你的云服务器带宽为1M；假定用户等待网页响应的最长时间为8S。
忽略服务器计算和处理的时间，仅考虑网页文件从服务器下载到客户端的速度。
假设所有用户访问的页面平均大小为60KB（如果网页含有大量的图片、视频、下载文件等，要酌情考虑大小）
云服务器1M带宽最多能支持多少人同时在线？
公式：带宽X等待时间/页面大小=并发人数
首先，我们计算1M带宽在8S中之内能传送多少个60KB的页面，1024*8/60=136.53 也就是大约为137个。这意味着，如果每一个用户都愿意等到极限的8秒钟，那么可以满足137个人同时在线。
如果想要每个人平均等1秒钟的话，这个数字大概是17（1024*1/60)。按照这个公式，如果你的云服务器是5M带宽的话，它支持的最大并发数是1024*5*8/60=683。也就是5M带宽的服务器，最大支持683个人同时在线。
这个计算假定了一天24小时负载均衡，而且云服务器一直满载运行。事实上根本不可能，还有服务器处理浏览器的请求也是需要时间的，况且满载的时候，响应时间也会相应的拉长。因此，云服务器支持的并发量既和自身配置有关，也与网站的访问有关。
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