减少 IO 次数
IO永远是数据库最容易遇到瓶颈的地方，这是由数据库的职责所决定的，大部分服务器数据库操作中，超过90%的时间都是 IO 操作所占用的，减少 IO 次数是优化中需要优先考虑，也是收效最明显的优化手段。
降低 CPU 计算
除了 IO 瓶颈，需要考虑的就是 CPU 运算量的优化了。order by, group by,distinct 等都很消耗 CPU ，这些操作基本上是 CPU 处理内存中的数据比较运算。当我们的 IO 优化做到一定阶段后，降低 CPU 计算也就成为了优化的重要目标。
尽量少排序
排序操作会消耗较多的云服务器 CPU 资源，所以减少排序可以在缓存命中率高等 IO 能力足够的场景下，较大影响响应时间。
对于MySQL来说，减少排序有多种办法，比如：通过利用索引来排序的方式进行优化：减少参与排序的记录条数，非必要不对数据进行排序。避免使用耗费资源的操作。
改变 SQL 执行计划
对于 SQL 语句来说，改变 SQL 的执行计划，让他尽量“少走弯路”，尽量通过各种“捷径”来找到我们需要的数据，以达到 “减少 IO 次数” 和 “降低 CPU 计算” 的目标。
对于云主机数据库进行性能优化非常重要，一方面可以提升资源使用率，另一方面可以提升业务访问速度提升用户体验，保障业务正常稳定的运行。
西部数码云服务器简单高效、处理能力可弹性伸缩，主机vCPU、内存各项性能指标业界领先，超高I/O速度、SSD固态硬盘，优异的云架构和计算能力满足各种业务要求。云服务器产品链接 https://www.west.cn/cloudhost/
