从技术上讲，大数据和云计算之间的关系和利弊是密不可分的。大数据不能由一台计算机处理，必须是分布式计算结构。下面我们介绍下云计算与大数据之间的关系。
云计算是提取大数据的先决条件
在信息社会中，数据量不断增加，技术水平不断提高。大多数企业可以通过大数据获得额外收益。在海量数据的前提下，如果提取、处理和利用数据的成本超过了数据本身的值，则该值等于无值。来自公共、私有和混合云的强大云计算服务器功能对于降低数据提取的成本至关重要。
云计算服务器过滤无用信息
一般来说，第一次收集的数据中有90%是无用的，因此有必要过滤掉。在大量无用的数据中，重要的是过滤掉两种数据，一种是存储大量的临时信息；二是从公司防火墙外部到内部网络的网络数据，价值很低。云主机可以根据需要提供扩展的计算和存储资源，并可用于过滤无用的数据。公有云是处理防火墙外网络数据的最佳选择。
云计算服务器有效分析数据
在数据分析阶段，可以引入云计算服务商公共云和混合云技术。此外，分布式处理软件平台也可以用于数据集中处理阶段。在分析数据时，提供分析的原始数据不需要随时保存，可以使用私有云处理分析结果，可以用信息导入公司内部的信息。
云服务器帮助企业管理虚拟化
利用现有信息指导决策。通过将软件作为一种服务应用于云平台，可以将现有的信息转化为现有的企业系统，帮助企业加强管理模式。目前，越来越多的企业认识到云计算将使大数据分析在未来变得更加容易。如果能进一步探索大数据和云计算的结合，将使企业在全球市场上更具竞争力。
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