《智慧城市:大数据、物联网和云计算之应用》，本书详细介绍了智慧城市大系统中的各个系统建设情况，提供了大量的试点例子，这些例子包括人数据平台、云平台、移动互联网、物联网、社交媒体、云存储、智慧环境、智慧政务、智慧旅游、中小型企业公共服务平台、智慧教育等等，以供读者研究。以往大数据的书要么讲概念，要么讲实际开发，这本结合着事例，让大数据落地，看看怎么落地的。提到了一些重要的概念，虽然还只是蜻蜓点水，但是已经起到启发的作用了。基础教材，做为了解这方面的知识的读物，还是很不错的。
《互联网大规模数据挖掘与分布式处理》：涵盖解决数据挖掘核心问题所用算法，及实际应用数据挖掘所需知识，理论与实现并重。斯坦福大学数据挖掘方向专家Jure Leskovec、Anand Rajaraman、Jeffrey David Ullman重磅力作
《数据挖掘导论（完整版）》：本书全面介绍了数据挖掘的理论和方法，旨在为读者提供将数据挖掘应用于实际问题所必需的知识。本书涵盖五个主题：数据、分类、关联分析、聚类和异常检测。除异常检测外，每个主题都包含两章：前面一章讲述基本概念、代表性算法和评估技术，后面一章较深入地讨论高级概念和算法。目的是使读者在透彻地理解数据挖掘基础的同时，还能了解更多重要的高级主题。此外，书中还提供了大量示例、图表和习题。
《命令行中的数据科学》：本书讲解众多实用的命令行工具。无论使用Windows、OS X，还是Linux，都可以安装包含80多个命令行工具的“数据科学工具箱”，迅速创建自己的数据分析环境。
《Hadoop实战》：本书分为3个部分，深入浅出地介绍了Hadoop框架、编写和运行Hadoop数据处理程序所需的实践技能及Hadoop之外更大的生态系统。作者：Chuck Lam
《Elasticsearch服务器开发》：Elasticsearch百科全书式著作，用户权威指南；所有示例和功能基于Elasticsearch服务器1.0版；在云计算平台上建立稳定、可靠、方便快速的实时搜索技术。Elasticsearch是一个基于Lucene构建的开源、分布式、RESTful风格的搜索引擎。它被设计用于云计算中，具有实时搜索、稳定、快速、安装使用方便等优点。本书是关于Elasticsearch的百科全书式著作，介绍了Elasticsearch这个优秀的全文检索和分析引擎从安装和配置到集群管理的方方面面知识。作者：Rafal Kuc，Marek Rogozinski
《Hadoop大数据从入门到精通》：Hadoop分布式文件系统（HDFS）和MapReduce的工作原理、如何优化Hadoop机群所需要的硬件配置、搭建Hadoop机群所需要考虑的网络因素、如何利用Hadoop配置选项进行系统性能调优、如何利用FairScheduler为多用户提供服务级别保障、Hadoop机群维护和监控、如何使用Flume从动态生成的文件加载数据到Hadoop等
《云计算：概念、技术与架构》可以为云计算从业人员、云计算用户、相关IT管理者和决策者等提供有关云计算方面的帮助，同时也是具备一定云计算基础的教育人士与学习者不可或缺的参考资料。对于希望了解和学习云计算及其实际应用的读者来说，本书也是非常好的选择。
