一方面，云计算与传统的计算模式相比具有开放性、分布式计算与存储、无边界、虚拟性、多租户、数据的所有权和管理权分离等特点。
同时，云中包含大量软件和服务，以各种标准为基础，数据量庞大，系统非常复杂，因而在技术、管理和法律等方面面临新的安全挑战。
此外，云计算系统中存放着海量的重要用户数据，对攻击者来说具有更大的诱惑力，如果攻击者通过某种方式成功攻击云系统，将会给云计算服务提供商和用户带来重大损失，因此，云计算的安全性面临着比以往更为严峻的考验。
云计算安全防护的范围较广，主要包括了以下5个方面：
1 漏洞扫描技术
漏洞扫描技术主要是对计算机进行扫描, 查找系统中存在的漏洞, 也可以利用远程控制技术进行此项操作, 其主要的目标就是对计算机进行漏洞扫描。对计算机的TCP/IP服务端口进行查询, 根据计算机的主机响应记录等对计算机中的一些数据进行分析。目前, 计算机的漏洞扫描技术主要是针对计算机的程序进行的, 能在较短的时间内找出计算机系统中的漏洞和不安全因素, 防止系统漏洞造成网络安全问题。
2 防火墙技术
在建立了防火墙之后, 各种信息的往来都会经过防火墙, 而防火墙则是根据设置的不同而进行信息的有效筛选, 防火墙可以承受住非常大的数据供给, 也可以根据防火墙的设置对黑客的入侵进行抵御, 防止出现数据的泄露和计算机服务器遭到破坏的情况。
3 完善网络接入系统
要想确保计算机网络安全, 就必须要对这些接入方式进行优化, 在进行网络接入系统的安全操作时, 可以采用身份验证、安全审计、IPSEC技术对接入网进行数据保护, 避免由于接入系统而造成的数据泄露或者是服务器遭到入侵等现象出现。
4 进行服务器冗余备份
利用备份技术将数据建立多个备份, 形成一套多冗余的数据操作系统, 确保在计算机受到网络安全威胁时依然可以根据这些备份的数据进行修复, 确保云计算数据和服务器都能够正常地运行。如果在计算机网络安全防御系统受到威胁时, 通过备份技术备份的数据也同样可以确保云计算技术的正常使用, 提高云计算技术的工作效率。
5 运用数据挖掘技术强化安全审计
想要有效提升数据挖掘技术, 对数据的安全进行审计工作, 就要充分利用数据挖掘中的神经网络、遗传算法、K均值等技术, 从而确保数据的安全审计工作能够顺利进行, 也能够以最快的速度找出其中存在的非法现象, 并准确清理。
