云计算（Cloud Computing）是分布式计算（Distributed Computing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）、热备份冗余（High Available）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。因此，云计算有着如下特征：
（1）超大的规模，一般企业私有云是数百上千的服务器，有的甚至是上百万的服务器。
（2）虚拟化，用户可以随时使用任何终端获取应用服务。
（3）高可靠性，云应用了数据多副本容错，计算节点同构可互换等措施保证。
（4）通用性，即同一个云可以支持不同的应用运行。
（5）高可扩展性，云规模可以动态的伸缩，满足应用和用户的需求的增长。
（6）按需服务，云的资源庞大，可以按需购买，有点像“共产.主义”的按需分配吧。
（7）极其廉价，“云”的特殊容错措施。“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，使得使用起来更”实惠“。
云计算学习方向主要有两种：
（1）大数据、nosql领域：Hadoop、Hbase、Cassandra以及一些理论（CAP、Base等等）
（2）云平台（Iaas、Paas）：
IaaS（Infrastructure-as-a-Service，平台即服务）可以研究虚拟化技术（kvm、hyper-v等等）、OpenStack、esxi等技术。
PaaS（Platform-as-a-Service，基础设施即服务）方面可以研究cloudfoudry。
云计算学习流程建议：
第一阶段：网络基础
学习内容：计算机网络、云计算网络
第二阶段：Linux基础
学习内容：Linux操作系统、Linux高级管理、Linux安全与监控
第三阶段：Linux运维自动化
学习内容：Shell脚本编程、Python基础、Python进阶、Web开发技术实战、DevOps运维自动化
第四阶段：数据库运维管理
学习内容：数据库管理与运维、数据库安全与高可用、NoSQL数据库技术
第五阶段：企业级云架构
管理与综合实战(PaaS+IaaS)
学习内容：KVM虚拟化技术、高并发Web平台架构技术、大型云架构部署与管理、docker容器集群构建与管理、云架构自动化配置与监控
以上即是云计算怎么学的粗略建议，有志于学习云计算的，建议要先规划好，先把各类基础打扎实，然后再去深究专项技术。
