1、Hadoop
Hadoop是一个框架，它是由Java语言来实现的。Hadoop是处理大数据技术. Hadoop可以处理云计算产生大数据，需要区分hadoop并不是云计算。它和云计算密不可分。
2、openstack
openstack是搭建云平台技术，可以搭建公有云，私有云，和混合云。
OpenStack是开源的云管理平台，用来统一管理多个虚拟化集群的框架。
openstack目前分为两种
（1）openstack的运维
（2）openstack的二次开发
目前来讲，国内真正对openstack二次开发的很少，这方面的人才也是比较稀缺，网上资料也比较少，淘宝上资料也稀缺，只有很少一部分。建议向高工资的朋友，可以从这方面下点功夫。
3、Cloud Foundry
Cloud Foundry是一个开源的平台即服务产品，它提供给开发者自由度去选择云平台，开发框架和应用服务。Cloud Foundry最初由 VMware 发起，得到了业界广泛的支持，它使得开发者能够更快更容易的开发，测试，部署和扩展应用。Cloud Foundry是一个开源项目，用户可以使用多种私有云发行版，也可以使用公共云服务。
4、nosql
nosql即not only sql。
nosql数据库是一种比较低级的数据库，关系型数据库是由nosql数据库发展而来。
什么是关系型数据库，这里不从概念上区别，常用的SqlServer，mysql,oracle都是关系型数据库。关系型数据库顾名思义，数据库关系明确严谨。
而nosql则是一种数据关系不严谨的数据库。一个key和value。
5、SQL数据语言
说到数据语言，SQL是几十年来无可争议的霸主。连非关系型数据库服务器也使用某种SQL语言。就跟IT的其他所有领域一样，云计算领域同样充斥着SQL。
6、R数学语言
R语言帮助广大开发人员处理统计数字、报告和图形。交互式R教程让新的开发人员领略向量、因子及关联数据集带来的乐趣。
亚马逊将RStudio集成开发环境(IDE)与其EMR(弹性MapReduce)服务捆绑起来，帮助进行大数据分析。
7、Python语言
Python是一门旨在易于阅读的高级语言。这年头，几乎每个人、确实每个人都能从Python尽快上手。学习辅助手段包括：课程、图书，甚至交互式Python教程。
前面提到的OpenStack是用Python编写而成。
8、Go语言
几年前，谷歌开发了Go，当时谷歌的一些编程人员对Stroustrup的C++之类的语言颇为沮丧。谷歌提供了交互式Go教程和Go Playground，以便处理代码。
作为云计算领域的宠儿，docker就是用Go编写而成的，Docker生态系统的其他许多项目也是如此。
在2018年10月的TIOBE编程语言排行榜中，同比去年同期Go语言从第20位上升至12位，显示开发者对它的热情并没有减退
