广告投放有没有效果?目标对象关注过我吗?我的钱到底有没有打水漂?每位营销人员都希望能得到一个靠谱的答案。而评估一个营销平台或者说渠道是不是可行够不够给力?在眼下这个营销讲究个性化精细化的时代，也有一个重要指标：看这个平台是不是能反馈给你一些精准的统计数据?
比方说微信公众号，那10万 的阅读量就是明明白白的绩效，那个“打赏金额”也是看得见的。当然，这样的统计数据相比较起邮件营销来，可是小巫见大巫了，毕竟微信公号只能统计被人点击次数，但是TA点击后到底读了多久呢?不得而知。据业界知名品牌U-Mail营销专家刘工说，使用U-Mail邮件营销平台，你不仅能看到是否打开阅读了，还能看到哪个时间段打开的，停留时间多久，读者来源地域……这些数据是不是更详实?
统计这些数据有什么好处呢?能够让我们知道潜在营销对象的兴趣所在，也能够让营销人员评估这次邮件群发效果好不好?从而不断去总结经验，修正策略，改变自己的内容撰写、版式设计，调适到最合适的邮件模板，最终得到一条“芝麻开花节节攀升”的点击率曲线。
要做好群发邮件后的数据统计工作，有三个条件：
一、统计数据足够精准、清晰;
二、要有足够多的样本，比方说你总共就只有五个样本发出去，跟你有二十个样本发出去，是不是后者的数据更让你知道哪个更好?这就好像买某电子产品的时候，品牌越多、去各种平台上价格比较的越多，是不是心中越加有数?
三、统计要非常迅捷、自动快速。
在这三方面，U-Mail都是无可挑剔的最优平台。首先它的统计结果非常客观、准确。而对于第二点，U-Mail采取多主题多模板设计，你可以在线设计非常之多的模板，并调用、复制现成模板稍加修改，一个模板又支持添加多个主题设计，在发送时主题可以轮流发送，极大的增强了群发邮件的丰富多样性，既规避了被列入垃圾邮件的可能，又使邮件针对性更强，同时也为营销人员观察、比对不同主题、模板的效果，研究、探讨、改进技巧提供了可操作性。
而对于第三个条件，U-Mail最近开发的一个新功能值得大书特书：它独创A/B智能投递
在一个发送任务中能够让多个模板轮流投递，然后由U-Mail根据算法动态调度受欢迎的模板投递。换句通俗一点的话来说吧：在一次群发邮件的任务中，你尽管设计并采用多个模板多个主题发送邮件，那么在发送的过程中，U-Mail就会自动代替你评估哪个模板最受欢迎，并且第一时间就把它筛选出来，这可是相当智能化的，U-Mail替营销人员长了一双火眼金睛啊，至于你选择发送了多少封评估一次，以及保留几个模板，完全由你设定。
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