说到显卡，估计90%%u4EE5上的人都认为这就是一个游戏工具。现在高性能的显卡难道只是为游戏而生吗？目前不少公司已经认识到GPU大规模并行计算带来的优势，开始用强大的多GPU服务器进行各种方向的研究，而这些研究除了能给公司带来巨大收益外，其研究成果也开始应用在我们的日常生活中。
一、解密计算
高性能显卡GPU服务器最显著的特点就是算力强大，目前顶级的GTX系列显卡GTX1080ti，比如SHA-1哈希算力高于一代神U i7-4790K近13倍。强大的并行散列算力让GPU服务器能从事以前CPU难以企及的工作，比如说利用穷举法破解遗忘的文件密码。
不少财务都有加密Excel文件的习惯，毕竟不少财务数据是保密的。可是时间一长密码难免遗忘，怎么办呢？目前已经有公司利用深度定制的GPU服务器进行密码穷举破解，Excel密码、MD5甚至是256位加密的固态硬盘传输数据，显卡GPU服务器都能统统破解。小到文件解密，大到安全攻防，GPU服务器已经深入到了网络安全领域，为大家所熟知。
二、电磁仿真
不要以为电磁仿真领域离我们很远，小到手机、电脑等消费类产品，大到汽车、飞机都会应用到电磁仿真领域。手机天线如何设计通讯效果最好、船只天线如何布局能避免互相干扰、飞机如何设计才能让电磁散射更小、电容如何设计更符合电路设计标准，这些都需要进行电磁仿真模拟。
以FEKO为代表的计算机电磁仿真模拟，用强大的显卡GPU服务器加速功能避免了企业租用电磁室进行模拟造成的成本支出。在国防上，电磁仿真模拟也十分重要，1982年马岛战争中英国的谢菲尔德驱逐舰就是因为雷达布局设计缺陷，相互干扰导致无法正常工作而被击沉的。
三、深度学习
从概念炒作到开花结果，深度学习领域在中国走得也并非是一帆风顺。深度学习得雏形MCP神经元数学模型早在1943年就被提出，1998年现代卷积神经网络诞生，但是由于课题的超前性和硬件设施的落后并未引起人们的注意；2012年后直到今天，统计学和硬件性能的大爆发，让计算机深度学习概念再次走进人们的视野。
显卡GPU服务器现在深度学习正处于快速扩张期，基于深度学习的图像识别、行为预估、环境保护和新概念医学等新技术已经有条不紊的展开。而我们以上提及的深度学习、电磁仿真和并行解算都被归入高性能运算（HPC），要实现以上功能必须有强悍的GPU服务器提供支持。网烁7048GR-TR这款4U塔式准系统GPU服务器适用于GPU渲染、大数据分析、VR、人工智能、深度学习等领域。
